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Review Cycle Records

OPTIMIZATION

Taylor & Francis SCIE 非OA

2026新锐 3区2025中科院 3区2025 JCR Q1

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336中位天数

99最短天数

1,194最长天数

1612025发文量

Paper Review Records

全部论文审稿周期

21 篇有效样本 · 按发表日期由新到旧排列
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384 天

A modified forward–backward splitting algorithm for solving nonmonotone variational inequalities

收稿 2025-06-20 录用 2026-07-09 发表 2026-07-15

作者

Jingjing Wei; Minglu Ye展开收起

作者单位

1. China West Normal University展开收起

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367 天

Graph splitting methods: fixed points and strong convergence for linear subspaces

收稿 2025-06-20 录用 2026-06-22 发表 2026-07-09

作者

Francisco J. Aragón-Artacho; Heinz H. Bauschke; Rubén Campoy; César López-Pastor展开收起

作者单位

1. University of Alicante; 2. University of British Columbia展开收起

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807 天

An outcome branch and bound algorithm for affine multiplicative problems using piecewise linear approximation techniques

收稿 2024-04-06 录用 2026-06-22 发表 2026-07-08

作者

Peng Hu; Zhiyou Wu; Xinyi Su; Jia Liu; Huijun Li展开收起

作者单位

1. Xichang University; 2. Chongqing Normal University展开收起

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282 天

Two innovations in inexact augmented Lagrangian methods for convex optimization

收稿 2025-09-13 录用 2026-06-22 发表 2026-07-07

作者

Jonathan Eckstein; Chang Yu展开收起

作者单位

1. Rutgers University展开收起

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745 天

H-BFGS: a quasi-Newton method with hierarchical off-diagonal low rank Hessian approximations

收稿 2024-06-07 录用 2026-06-22 发表 2026-07-02

作者

Frederik Hagsholm Pedersen; Martin Skovgaard Andersen展开收起

作者单位

1. Technical University of Denmark展开收起

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147 天

Some properties of sets, functions, and multi-objective optimization problems using p-convexity

收稿 2026-01-26 录用 2026-06-22 发表 2026-06-30

作者

Cristian Vera Donoso展开收起

作者单位

1. Universidad Arturo Prat展开收起

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拟题建议: 《融合机器学习与生命周期评价的城市污水处理碳排放预测与优化》
数据库初筛: Environmental Technology & Innovation

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Graph splitting methods: fixed points and strong convergence for linear subspaces

An outcome branch and bound algorithm for affine multiplicative problems using piecewise linear approximation techniques

Two innovations in inexact augmented Lagrangian methods for convex optimization

H-BFGS: a quasi-Newton method with hierarchical off-diagonal low rank Hessian approximations

Some properties of sets, functions, and multi-objective optimization problems using p-convexity

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