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Review Cycle Records

OPTIMIZATION

Taylor & Francis SCIE 非OA

2026新锐 3区2025中科院 3区2025 JCR Q1

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Paper Review Records

全部论文审稿周期

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282 天

Two innovations in inexact augmented Lagrangian methods for convex optimization

收稿 2025-09-13 录用 2026-06-22 发表 2026-07-07

作者Jonathan Eckstein; Chang Yu

作者单位1. Rutgers University

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745 天

H-BFGS: a quasi-Newton method with hierarchical off-diagonal low rank Hessian approximations

收稿 2024-06-07 录用 2026-06-22 发表 2026-07-02

作者Frederik Hagsholm Pedersen; Martin Skovgaard Andersen

作者单位1. Technical University of Denmark

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147 天

Some properties of sets, functions, and multi-objective optimization problems using p-convexity

收稿 2026-01-26 录用 2026-06-22 发表 2026-06-30

作者Cristian Vera Donoso

作者单位1. Universidad Arturo Prat

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192 天

Non-monotone steepest descent algorithms for robust counterparts of uncertain multiobjective problems

收稿 2025-12-05 录用 2026-06-15 发表 2026-06-29

作者Shubham Kumar; Millie Pant

作者单位1. IILM University; 2. Indian Institute of Technology Roorkee

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441 天

The influence of an adjoint mismatch on the primal-dual Douglas–Rachford method

收稿 2025-03-31 录用 2026-06-15 发表 2026-06-29

作者Emanuele Naldi; Felix Schneppe

作者单位1. University of Genova; 2. University of Bremen

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1,194 天

Acceleration in convex optimization via Runge-Kutta discretization of high-resolution ordinary differential equations

收稿 2023-02-18 录用 2026-05-27 发表 2026-06-24

作者Lulu Zhang; Weifeng Gao

作者单位1. Xidian University

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Expert Matching · Case Demo

把投稿要求，转成可验证的期刊方案

说清专业、时限和作者背景，CrushSCI 结合真实审稿样本，给出拟题方向、期刊初筛与周期判断。

客户询问

我是环境工程专业，需要一篇 SCI，希望 3 个月内见刊。没有基金，也没有大牛挂名，可以投哪些期刊？

CrushSCI回复

可以。先按 90 天时限做可行性筛选，同步查找无基金、无知名作者挂靠的典型论文案例，作为选刊依据。重点核对研究质量与期刊 scope。

拟题建议: 《融合机器学习与生命周期评价的城市污水处理碳排放预测与优化》
数据库初筛: Environmental Technology & Innovation

样本口径2026 年最近 5 篇有效论文样本

平均审稿96.4 天

中位数77 天

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Two innovations in inexact augmented Lagrangian methods for convex optimization

H-BFGS: a quasi-Newton method with hierarchical off-diagonal low rank Hessian approximations

Some properties of sets, functions, and multi-objective optimization problems using p-convexity

Non-monotone steepest descent algorithms for robust counterparts of uncertain multiobjective problems

The influence of an adjoint mismatch on the primal-dual Douglas–Rachford method

Acceleration in convex optimization via Runge-Kutta discretization of high-resolution ordinary differential equations

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Two innovations in inexact augmented Lagrangian methods for convex optimization

H-BFGS: a quasi-Newton method with hierarchical off-diagonal low rank Hessian approximations

Some properties of sets, functions, and multi-objective optimization problems using p-convexity

Non-monotone steepest descent algorithms for robust counterparts of uncertain multiobjective problems

The influence of an adjoint mismatch on the primal-dual Douglas–Rachford method

Acceleration in convex optimization via Runge-Kutta discretization of high-resolution ordinary differential equations

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