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Review Cycle Records

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Springer SCIE 非OA

2026新锐 3区2025中科院 3区2025 JCR Q2

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Paper Review Records

全部论文审稿周期

14 篇有效样本 · 按发表日期由新到旧排列
审稿天数=录用日期-收稿日期；保留 PDF/DOI/网页源链接

398 天

An adaptive test for natural indirect effect in large-dimensional mediation analysis

收稿 2025-01-02 录用 2026-02-04 发表 2026-05-04

作者Feng Liang; Zhong Wang; Lixing Zhu

作者单位1. Department of Statistics, Beijing Normal University at Zhuhai, Zhuhai City, China; 2. Institute of Basic Research in Clinical Medicine, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing, China

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352 天

Robust subgroup analysis under rank regression

收稿 2025-04-10 录用 2026-03-28 发表 2026-04-20

作者Ke Zhang; Wensheng Zhu; Zhongde Cheng

作者单位1. Key Laboratory for Applied Statistics of MOE, School of Mathematics and Statistics, Northeast Normal University, Changchun, China

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133 天

A relativity-based framework for statistical testing guided by the independence of ancillary statistics: methodology and nonparametric illustrations

收稿 2025-11-03 录用 2026-03-16 发表 2026-04-06

作者Albert Vexler; Douglas Landsittel

作者单位1. Department of Biostatistics, The State University of New York at Buffalo, Buffalo, USA

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249 天

A hybrid quantile regression for fixed effects panel data

收稿 2025-06-30 录用 2026-03-06 发表 2026-03-25

作者Zhengwei Liu; Fukang Zhu

作者单位1. School of Mathematical Sciences, Nanjing Normal University, Nanjing, China; 2. School of Mathematics, Jilin University, Changchun, China

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Expert Matching · Case Demo

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我是环境工程专业，需要一篇 SCI，希望 3 个月内见刊。没有基金，也没有大牛挂名，可以投哪些期刊？

CrushSCI回复

可以。先按 90 天时限做可行性筛选，同步查找无基金、无知名作者挂靠的典型论文案例，作为选刊依据。重点核对研究质量与期刊 scope。

拟题建议: 《融合机器学习与生命周期评价的城市污水处理碳排放预测与优化》
数据库初筛: Environmental Technology & Innovation

样本口径2026 年最近 5 篇有效论文样本

平均审稿96.4 天

中位数77 天

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An adaptive test for natural indirect effect in large-dimensional mediation analysis

Robust subgroup analysis under rank regression

A relativity-based framework for statistical testing guided by the independence of ancillary statistics: methodology and nonparametric illustrations

A hybrid quantile regression for fixed effects panel data

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