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Enriching historical biologging datasets on seabirds using deep neural networks: A transformer‐based approach to infer energy expenditure proxy from GPS and environmental data
作者
Noémie Muquet; Adrien Brunel; Christophe Barbraud; Leandro Bugoni; Karine Delord; Guilherme Tavares Nunes; Jean‐Daniel Zucker; Sophie Lanco展开收起
作者单位
1. MARBEC (Univ. Montpellier, Ifremer, CNRS, IRD) Sète France; 2. UMMISCO, Mathematical and Computational Modeling of Complex Systems Paris France; 3. Centre d'Etudes Biologiques de Chizé UMR7372 Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), La Rochelle Université Villiers en Bois France; 4. Laboratório de Aves Aquáticas e Tartarugas Marinhas (LAATM) Universidade Federal do Rio Grande (FURG) Rio Grande Rio Grande do Sul Brazil; 5. Centro de Estudos Costeiros, Limnológicos e Marinhos (CECLIMAR) Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) Imbé Brazil; 6. Nutrition and Obesities: Systemic Approaches (NutriOmique) Sorbonne University Inserm Paris France展开收起
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