JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION 期刊封面

数学

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Review Cycle Records

JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION

Taylor & Francis SCIE 非OA

2026新锐 4区2025中科院 4区2025 JCR Q2

206.6平均天数

178中位天数

87最短天数

490最长天数

2052025发文量

Paper Review Records

全部论文审稿周期

17 篇有效样本 · 按发表日期由新到旧排列
审稿天数=录用日期-收稿日期；保留 PDF/DOI/网页源链接

209 天

Designing Bayesian D-optimal choice experiments with mixtures based on Becker's mixture models

收稿 2025-12-01 录用 2026-06-28 发表 2026-07-08

作者

Poonam Singh; Vandana Sarin; Khongbantabam Robinchandra展开收起

作者单位

1. University of Delhi展开收起

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490 天

Marginal effects for zero-inflated semi-continuous data

收稿 2025-01-29 录用 2026-06-03 发表 2026-07-05

作者

Agnondji Gnon Siya; Essoham Ali; Aliou Diop展开收起

作者单位

1. Gaston Berger University; 2. UCO; 3. Univ Bretagne Sud展开收起

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178 天

A general approach to bias reduction and positive definiteness in covariance estimation

收稿 2025-12-23 录用 2026-06-19 发表 2026-07-04

作者

Klaus L. P. Vasconcellos; Francisco Cribari-Neto展开收起

作者单位

1. Universidade Federal de Pernambuco展开收起

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364 天

Comparative review of modern competing risk methods in high-dimensional settings

收稿 2025-06-25 录用 2026-06-24 发表 2026-07-04

作者

Paul M. Djangang; Summer S. Han; Nilotpal Sanyal展开收起

作者单位

1. The University of Texas at El Paso; 2. Stanford University,展开收起

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167 天

Renewable ridge selection operator with streaming datasets

收稿 2026-01-06 录用 2026-06-22 发表 2026-07-02

作者

Mei Yao; Kang Meng; Borui Xu; Yujie Gai展开收起

作者单位

1. Hefei University of Technology, Hefei; 2. University of Science and Technology of China; 3. Central University of Finance and Economics展开收起

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拟题建议: 《融合机器学习与生命周期评价的城市污水处理碳排放预测与优化》
数据库初筛: Environmental Technology & Innovation

样本口径2026 年最近 5 篇有效论文样本

平均审稿62 天

中位数65 天

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Designing Bayesian D-optimal choice experiments with mixtures based on Becker's mixture models

Marginal effects for zero-inflated semi-continuous data

A general approach to bias reduction and positive definiteness in covariance estimation

Comparative review of modern competing risk methods in high-dimensional settings

Renewable ridge selection operator with streaming datasets

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