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A Hybrid Approach based on Ant Colony Optimization to Improve the Performance of the K-Means Algorithm for Clustering Energy Efficiency Patterns
作者
Sinuhe Ginés-Palestino; Eduardo Roldán-Reyes; Marcela Quiroz-Castellanos; Consuelo Gines Palestino; Paulo Nazareno Maia Sampaio展开收起
作者单位
1. Instituto Tecnológico de Orizaba, Veracruz, México; 2. Instituto de Investigaciones en Inteligencia Artificial de la Universidad Veracruzana, Xalapa, México; 3. Departamento de Ingeniería, Universidad de Lima (ULima), Santiago de Surco, Lima, Perú展开收起
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